新しいAI搭載製品を開発したいけれど、組み込みAIの複雑さに足踏みしていませんか？限られたリソースの中で、いかに高性能かつ効率的なAIを実現するか、頭を悩ませることも多いかもしれません。そんなあなたの悩みに応える強力なソリューションが、STマイクロエレクトロニクスから発表されました。
STマイクロエレクトロニクスは、フィジカルAIの開発を加速させる「STM32 AI Model Zoo」を大幅に拡充し、組み込みAIアプリケーションの迅速な試作設計と開発を強力にサポートします。これは、ウェアラブル機器、スマート・カメラ、スマート・センサ、セキュリティ/安全機器、ロボットなど、幅広い製品へのAI搭載を目指す開発者にとって、まさに待望のニュースです。
組み込みAI開発の常識を変える「STM32 AI Model Zoo 4.0」
今回の発表で注目すべきは、マイコン向け学習済みAIモデルのライブラリが大幅に拡張された点です。利用可能なモデル・ファミリの数は30種から60種へと倍増し、合計140種以上のモデルが利用できるようになりました。これは業界最大規模を誇り、ビジョン、オーディオ、センシングといった多様なエッジAIアプリケーションに対応します。
開発の複雑さを解消し、製品化を加速
データ・サイエンスを応用して実際に動作するアプリケーションを作成し、組み込みプラットフォーム向けに調整するプロセスは、複雑な技術的課題を伴います。「STM32 AI Model Zoo 4.0」は、単なるモデルのカタログにとどまらず、トレーニングやモデルとアプリケーション・ライブラリの統合を支援するスクリプトを提供。これにより、性能と効率を最適化する完全なワークフロー・ソリューションとして、開発者がプロジェクトを迅速に開始し、市場投入までの期間を短縮できるようサポートします。
限られたリリソースでも高効率AIを実現
小型のマイクロコントローラ（マイコン）は、設計上、処理能力とメモリに制約があります。そのため、AIモデルの最適化は開発者の大きな課題です。最新の「STM32 AI Model Zoo」は、利用可能なリソースを最大限に活用し、最小限の消費電力で動作する高効率モデルの開発を可能にします。圧縮モデルやサブバイト量子化モデルに対応することで、組み込みAIの効率をさらに向上させることができます。
幅広いフレームワークと手厚いサポート
TensorFlow Lite、Keras AIフレームワーク、LiteRT、ONNXフォーマットに加え、新たにPyTorchモデルをネイティブでサポート。これにより、より多くの開発者が使い慣れた環境で開発を進められるようになりました。
このModel Zooは、多様なツール、ライブラリ、ユーティリティが集約された「ST Edge AI Suite」の一部として提供されます。STのハードウェア上におけるAIアルゴリズムの開発と導入を、よりシンプルかつ短期間で実現し、試作開発から製造までをシームレスに統合します。
「STM32 AI Model Zoo 4.0」の詳細はこちらからご覧いただけます。
STマイクロエレクトロニクスの取り組み
STマイクロエレクトロニクスは10年以上にわたり、エッジAIの研究・イノベーション・開発の最前線に立ち、組み込みAIの複雑な導入を簡略化することを目指してきました。現在、STのAIツールは年間160,000件以上のプロジェクトをサポートしています。
世界で最も幅広く採用されている「STM32ファミリ」のマイコンは、生活家電、ウェアラブル機器、通信インフラ、スマート・グリッド、スマート・シティ、FA、さらには低軌道衛星など、多種多様なアプリケーションで使用されています。STは、これらの分野において汎用マイコンへのAI導入を戦略的に実現し、持続可能性を高めるとともに、最先端技術を迅速かつ低コストでエンド・ユーザに提供しています。
組み込みAIにおけるリーダーシップをさらに強化するため、STはSTM32N6シリーズなどのAIアクセラレータ搭載マイコンによってポートフォリオを拡大しており、急成長を続ける組み込みAI/エッジAI市場において、その存在感を示しています。
あなたの製品にAIの革新的な力を組み込み、新たな価値を創造する一歩を、ぜひこの機会に踏み出してみてはいかがでしょうか。STマイクロエレクトロニクスは、ウェブサイトでさらなる情報を提供しています。
